常见问题

多轮对话分类

问题分类节点具有获取上下文信息的能力，当处理两个关联性较大的问题时，模型的判断准确性往往依赖于这两个问题之间的联系和模型的能力。例如，当用户先问“我该如何使用这个功能？”接着又询问“这个功能有什么限制？”时，模型借助上下文信息，就能够更精准地理解并响应。

但是，当连续问题之间的关联性较小，模型判断的准确度可能会受到限制。在这种情况下，我们可以引入全局变量的概念来记录分类结果。在后续的问题分类阶段，首先检查全局变量是否存有分类结果。如果有，那么直接沿用该结果；若没有，则让模型自行判断。

建议：构建批量运行脚本进行测试，评估问题分类的准确性。

定时执行触发时机

系统编排配置中的定时执行，如果用户打开分享的连接，停留在那个页面，定时执行触发问题：

定时执行会在应用发布后生效，会在后台生效。

修改后未生效

应用变更后，需要点击发布后，聊天和发布渠道的使用才会更新应用。

取消 Markdown 输出

修改知识库默认提示词, 默认用的是标准模板提示词，会要求按 Markdown 输出，可以去除该要求：

不同来源效果不一致

Q: 应用在调试和正式发布后，效果不一致；在 API 调用时，效果不一致。

A: 通常是由于上下文不一致导致，可以在对话日志中，找到对应的记录，并查看运行详情来进行比对。

在针对知识库的回答要求里有, 要给它配置提示词，不然他就是默认的，默认的里面就有该语法。

后续问题跳过分类节点

做个判断器，如果是初次开始对话也就是历史记录为 0，就走问题分类；不为零直接走知识库和 ai。

公式无法正常显示

添加相关提示词，引导模型按 Markdown 输出公式

Latex inline: \(x^2\)
Latex block: $$e=mc^2$$