快速开始本地开发
对 FastGPT 进行开发调试
本文档介绍了如何设置开发环境以构建和测试 FastGPT。
前置开发环境
您需要在计算机上安装和配置以下依赖项才能构建 FastGPT:
- Git
- Docker
- Node.js v20.14.0(版本尽量一样,可以使用 nvm 管理 node 版本)
- pnpm 推荐版本 9.4.0 (目前官方的开发环境)
建议在 *nix 环境进行开发 (Linux, MacOS, Windows WSL)
开始本地开发
1. Fork FastGPT 存储库
您需要 Fork FastGPT 存储库。
2. 克隆存储库
克隆您在 GitHub 上 Fork 的存储库:
git clone git@github.com:<your_github_username>/FastGPT.git3. 通过 docker 启动开发环境
若您本地已经通过 docker 启动了 FastGPT,则需要先关闭,否则会有端口冲突。
切换到 FastGPT/deploy/dev 目录,执行 docker compose up -d 运行 FastGPT 的各种依赖。
cd FastGPT/deploy/dev
docker compose up -d- 如果无法获取镜像,可以选择国内镜像版本的 docker-compose.yml 文件:
docker compose -f docker-compose.cn.yml up -d - Mongo 数据库需要注意,需要注意在连接地址中增加
directConnection=true参数,才能连接上副本集的数据库。
4. 初始配置
以下文件均在 projects/app 路径下。
# 确保你现在在 projects/app 下
pwd
# 应当输出 /xxxx/xxxx/xxx/FastGPT/projects/app1. 环境变量
复制 .env.template 文件,在同级目录下生成一个.env.local 文件,修改.env.local 里内容才是有效的变量。
变量说明见 .env.template
如果没有修改 docker-compose.yaml 中的变量,.env.template 中的默认值就可以,不需要进行修改,否则需要和 yml 中的变量一致。
cp .env.template .env.local2. config.json 配置文件
复制 data/config.json 文件,生成一个 data/config.local.json 配置文件,具体配置参数说明,可参考 config 配置说明
cp data/config.json data/config.local.json这个文件大部分时候不需要修改。只需要关注 systemEnv 里的参数:
vectorMaxProcess: 向量生成最大进程,根据数据库和 key 的并发数来决定,通常单个 120 号,2c4g 服务器设置 10~15。qaMaxProcess: QA 生成最大进程vlmMaxProcess: 图片理解模型最大进程hnswEfSearch: 向量搜索参数,仅对 PG 和 OB 生效,越大搜索精度越高但是速度越慢。
5. 运行
可参考项目根目录下的 dev.md,第一次编译运行可能会有点慢,需要点耐心哦
# 代码根目录下执行,会安装根 package、projects 和 packages 内所有依赖
# 如果提示 isolate-vm 安装失败,可以参考:https://github.com/laverdet/isolated-vm?tab=readme-ov-file#requirements
pwd # 应该在代码的根目录
pnpm i
cd projects/app
pnpm dev默认 next 将运行在 3000 端口,访问 http://localhost:3000
6. 打包
建议直接使用 Docker 进行打包。
# 没有 Proxy
docker build -f ./projects/app/Dockerfile -t fastgpt . --build-arg name=app
# Taobao Proxy
docker build -f ./projects/app/Dockerfile -t fastgpt. --build-arg name=app --build-arg proxy=taobao如果不使用 docker 打包,需要手动把 Dockerfile 里 run 阶段的内容全部手动执行一遍(非常不推荐)。
提交代码至开源仓库
- 确保你的代码是 Fork FastGPT 仓库
- 尽可能少量的提交代码,每次提交仅解决一个问题。
- 向 FastGPT 的 main 分支提交一个 PR,提交请求后,FastGPT 团队/社区的其他人将与您一起审查它。
如果遇到问题,比如合并冲突或不知道如何打开拉取请求,请查看 GitHub 的拉取请求教程,了解如何解决合并冲突和其他问题。一旦您的 PR 被合并,您将自豪地被列为贡献者表中的一员。
QA
获取系统时间异常
如果用户默认的时区为 Asia/Shanghai, 非 linux 环境时,获取系统时间会异常,本地开发时,可以将用户的时区调整成 UTC(+0)。
本地数据库无法连接
- 如果你是连接远程的数据库,先检查对应的端口是否开放。
- 如果是本地运行的数据库,可尝试
host改成localhost或127.0.0.1 - 本地连接远程的 Mongo,需要增加
directConnection=true参数,才能连接上副本集的数据库。 - mongo使用
mongocompass客户端进行连接测试和可视化管理。 - pg使用
navicat进行连接和管理。
sh ./scripts/postinstall.sh 没权限
FastGPT 在pnpm i后会执行postinstall脚本,用于自动生成ChakraUI的Type。如果没有权限,可以先执行chmod -R +x ./scripts/,再执行pnpm i。
仍不可行的话,可以手动执行./scripts/postinstall.sh里的内容。
如果是Windows下的话,可以使用git bash给postinstall脚本添加执行权限并执行sh脚本
TypeError: Cannot read properties of null (reading 'useMemo' )
删除所有的node_modules,用 Node18 重新 install 试试,可能最新的 Node 有问题。 本地开发流程:
- 根目录:
pnpm i - 复制
config.json->config.local.json - 复制
.env.template->.env.local cd projects/apppnpm dev
Error response from daemon: error while creating mount source path 'XXX': mkdir XXX: file exists
这个错误可能是之前停止容器时有文件残留导致的,首先需要确认相关镜像都全部关闭,然后手动删除相关文件或者重启docker即可
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代码结构说明
nextjs
FastGPT 使用了 nextjs 的 page route 作为框架。为了区分好前后端代码,在目录分配上会分成 global, service, web 3个自目录,分别对应着 前后端共用、后端专用、前端专用的代码。
monorepo
FastGPT 采用 pnpm workspace 方式构建 monorepo 项目,主要分为两个部分:
- projects/app - FastGPT 主项目
- packages/ - 子模块
- global - 共用代码,通常是放一些前后端都能执行的函数、类型声明、常量。
- service - 服务端代码
- web - 前端代码
- plugin - 工作流自定义插件的代码
领域驱动模式(DDD)
FastGPT 在代码模块划分时,按DDD的思想进行划分,主要分为以下几个领域:
- core - 核心功能(知识库,工作流,应用,对话)
- support - 支撑功能(用户体系,计费,鉴权等)
- common - 基础功能(日志管理,文件读写等)
代码结构说明
.
├── .github // github 相关配置
├── .husky // 格式化配置
├── document // 文档
├── files // 一些外部文件,例如 docker-compose, helm
├── packages // 子包
│ ├── global // 前后端通用子包
│ ├── plugins // 工作流插件(需要自定义包时候使用到)
│ ├── service // 后端子包
│ └── web // 前端子包
├── projects
│ └── app // FastGPT 主项目
├── python // 存放一些模型代码,和 FastGPT 本身无关
└── scripts // 一些自动化脚本
├── icon // icon预览脚本,可以在顶层 pnpm initIcon(把svg写入到代码中), pnpm previewIcon(预览icon)
└── postinstall.sh // chakraUI自定义theme初始化 ts 类型
├── package.json // 顶层monorepo
├── pnpm-lock.yaml
├── pnpm-workspace.yaml // monorepo 声明
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── README_en.md
├── README_ja.md
├── dev.md最后更新于